Cómo mejora el big data a la teleasistencia
Cada vez son más las personas que viven solas y que, bien por el paso de los años, bien por alguna incapacidad, presentan dificultades para seguir siendo independientes. En algunos casos estas personas no cuentan con nadie que pueda ayudarles en su día a día. En otros casos, desean mantener una total independencia y son sus familiares los que querrían saber con rapidez y sin intromisiones si su familiar está bien. Gracias al big data y a la teleasistencia gran parte de estos deseos son hoy posibles.
Son ya muchos los que optan por esta solución para seguir viviendo de forma independiente con la tranquilidad de saber que si les pasa algo el servicio de teleasistencia se dará cuenta, les asistirá y avisará a sus familiares. Vamos a analizar cómo el big data puede ayudar en esta tarea.
Big data, aprendizaje automático
Hasta no hace mucho la teleasistencia no pasaba de una llamada rutinaria o de una visita cada cierto tiempo para comprobar que todo iba bien. Afortunadamente las nuevas tecnologías han mejorado este escenario permitiendo un control mucho más eficiente a la par que mínimamente intrusivo. De entre estas tecnologías destaca el big data. Es reciente la utilización en este entorno por su capacidad sin precedentes para monitorizar de forma, rápida, continua y precisa el estado del usuario. Básicamente el big data consiste en el análisis de grandes cantidades de datos sobre un determinado proceso para, mediante algoritmos de aprendizaje automático, extraer las reglas que lo caracterizan y dirigen.
Big data y teleasistencia
En el caso de la teleasistencia, los datos que el big data nos permite procesar son los del propio usuario durante su actividad diaria. Para ello las soluciones actuales de teleasistencia se sirven de sensores distribuidos por el hogar del usuario. Asimismo, el usuario suele llevar una pulsera similar a cualquier smartwatch. En general ninguno de estos dispositivos suele ser mucho mayor que un teléfono móvil y todos ellos proporcionan datos sobre la persona y su entorno. Datos como la localización dentro de la vivienda, la frecuencia cardiaca a lo largo del día, la actividad física realizada, la temperatura y la presión del ambiente o los periodos de vigilia y sueño. No obstante, no todas las soluciones utilizan todo tipo de sensores. Dependiendo de la cantidad y el tipo que integre, el sistema proporcionará más o menos información. Actualmente simplemente con una pulsera inteligente es posible obtener información tan variada como la frecuencia cardíaca, el número de pasos, la tensión arterial, el tiempo en reposo o en movimiento, el tiempo durmiendo o la acelerometría de la persona.
¿Para qué sirve recoger toda esta información?
Recoger toda esta información es útil porque gracias al big data y al aprendizaje automático es posible analizarla rápidamente y extraer los patrones que modelan la actividad diaria de la persona. Por ejemplo, su comportamiento más habitual o su estado de salud actual.
Es interesante destacar que la construcción de estos modelos no sólo puede llevarse a cabo con los datos de la propia persona, sino que también pueden emplearse los de otros usuarios. De esta forma el sistema puede aprender también a un nivel más general cuáles son los comportamientos y pautas más habituales en los diferentes tipos de personas. Además el usuario puede beneficiarse también de los modelos y recomendaciones que han demostrado ser más beneficiosos en las personas más parecidas a él. Por supuesto, esto último siempre personalizando y ajustando las recomendaciones a las características propias del usuario en función de su grado de similitud con los demás.
Algunos ejemplos concretos
La aplicación más clara e inmediata de todos estos datos es la de utilizarlos para comprobar que todo está bien en un determinado instante. Como mediante el big data y el aprendizaje automático podemos construir patrones que modelan lo habitual en la persona, y como el flujo de datos de ésta es ahora continuo, es posible, por ejemplo, chequear en cada momento si las constantes vitales que llegan son normales. En caso contrario, se contactaría automáticamente con la propia persona o con sus familiares. Todo ello en cuestión de minutos o incluso segundos. Éste es el caso de una subida o bajada excesiva de tensión o frecuencia cardíaca.
Detección de caídas
Asimismo, igual que muchas pulseras actuales son capaces de detectar el número de pasos o las escaleras subidas, existen modelos capaces de detectar movimientos más bruscos como, por ejemplo, caídas. Además es posible recibir llamadas telefónicas en la propia pulsera. En el caso de detectar un evento de este tipo y que el usuario no se pueda mover, sería posible llamarle directamente a la pulsera o incluso que él mismo lanzase una llamada de emergencia simplemente pulsando un botón.
Cambios de rutina
Además de sucesos o valores puntuales, gracias al big data podemos analizar, parametrizar y detectar situaciones anómalas más complejas y mantenidas en el tiempo. Por ejemplo, cambios en la rutina de la persona. Disminución o aumento del número de veces que va al baño, cambio en las horas de levantarse y acostarse, conductas erráticas y preocupantes como demasiado tiempo sin salir de una habitación o de casa, o sin entrar en otras fundamentales como la cocina o el baño, etc.
Por último, como se dispone de la información del usuario a lo largo de grandes periodos de tiempo, es posible combinar los registros actuales con el histórico para trazar su evolución. Es posible inferir su tendencia y proponer cambios en su rutina para que se dirija a los estados de salud más beneficiosos.
Por ejemplo, se puede detectar si la persona cada vez duerme menos, si su movimiento es cada vez menor, si su caminar es cada vez más impreciso o si su velocidad de la marcha está disminuyendo. Todos ellos indicadores de un cambio de estado a peor. Comparando estos cambios con su propio histórico de datos y los de otras personas, se puede detectar si el usuario está sufriendo un deterioro excesivo, recomendar actuaciones contrastadas en otros usuarios y alertar a sus familiares. También sería posible remitir un informe directamente al personal clínico del servicio de teleasistencia para que evalúe el caso con más detenimiento.
En definitiva, gracias al big data y al aprendizaje automático, la teleasistencia puede monitorizar de una forma más continua y precisa el estado de las personas con dependencia, siendo tranquilizador tanto para los propios usuarios como para sus familiares, pudiendo además recomendar pautas más beneficiosas. Puede también detectar con más antelación los deterioros de los usuarios y proponer de una forma más personalizada las recomendaciones más apropiadas para retrasarlo. Y todo ello de una manera mínimamente intrusiva.
App de ViveLibre: Funcionamiento y desarrollo
INICIOS DE VIVELIBRE
La idea de ViveLibre surge de la necesidad de llevar la metodología y experiencia de ATAM de más de 45 años en atención a personas con necesidades especiales de apoyo, más allá de la red de nuestras oficinas. ATAM es pionera en el desarrollo de una metodología de atención basada en la promoción de la autonomía, poniendo como centro a la persona. Surge así la necesidad de utilizar este conocimiento y experiencia para poder apoyar a las personas, sin importar donde estén gracias a la app de ViveLibre. Darles la posibilidad de decidir dónde y cómo quieren vivir. Dotarles, el mayor tiempo posible, de la libertad para elegir sobre sus vidas.
Hemos trabajado durante más de 4 años en diferentes experiencias piloto con las principales organizaciones españolas representativas de usuarios con enfermedades crónicas, mayores dependientes y personas con discapacidad.
ViveLibre se ha desarrollado y evolucionado con la experiencia de usuarios con necesidades muy diferentes. Personas con Alzheimer, Parkinson, esclerosis múltiple, esclerosis lateral amiotrófica, enfermedades neuromusculares, daño cerebral adquirido, parálisis cerebral, personas mayores dependientes y personas con diferentes tipos de discapacidad física y psíquica.
OBJETIVO DE VIVELIBRE
El objetivo de Vivelibre es respetar y potenciar la autonomía de las personas. Queremos que las personas puedan seguir viviendo en sus casas el máximo tiempo posible. Para ello le prestamos un apoyo personalizado, que es diferente para cada uno de los usuarios, y que le proporciona seguridad y tranquilidad.
Podemos definir la app de Vivelibre como un servicio diseñado para potenciar la autonomía de las personas con necesidades de apoyo: personas con discapacidad, mayores o enfermos crónicos.
El servicio se presta a través del móvil y está operativa las 24 horas del día, todos los días del año. En caso de que el usuario tenga una incidencia y necesite llamar, pulsando el botón verde, será atendido por la Unidad de Apoyo. Ésta está compuesta por profesionales especializados en familias, que le prestará la atención que requiera en ese momento.
Vivelibre tiene varias funcionalidades lo que hace que sea un servicio muy completo.
FUNCIONALIDADES DE LA APP VIVELIBRE
Por un lado, dispone del botón verde en la pantalla principal, que será donde deba llamar el usuario en caso de alguna urgencia o necesidad. Esta disponible todos los días a cualquier hora.
Los profesionales especializados en familias y personas con necesidades de apoyo tienen acceso a la información relevante, que ha sido facilitada por el usuario y los familiares. Esto permite ayudar a la persona de acuerdo a sus preferencias y necesidades.
Además cuenta con el servicio de recordatorio de medicación y citas médicas. Uno de los profesionales de la Unidad de Apoyo se encargará de recordar al usuario cada cita médica que tenga prevista y cuándo y qué medicación debe tomar en cada momento.
No podemos olvidar es el servicio de geolocalización y zonas seguras. En caso de que el usuario se despiste en la calle o tenga alguna urgencia, gracias a esta función, la Unidad de Apoyo podrá rápidamente localizar dónde está exactamente el usuario para poder prestar la ayuda necesaria o llamar a los servicios de urgencia.
Cuando hay problemas de desorientación o pérdida se pueden establecer zonas seguras. Así garantizamos que si el usuario abandona su itinerario habitual, un aviso permitirá proveerle ayuda en función de sus necesidades.
Además para que los familiares estén tranquilos, si lo desean, disponen de una app, para que en todo momento puedan realizar un seguimiento de la situación del usuario.
